彩色知覺與藝術
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+ | **舊到新的變化 | ||
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+ | *Trichromatic Theory | ||
+ | **Thomas Young (1773-1829) | ||
+ | ***英國人 | ||
+ | ***博物學(以前的科學家是多能的)醫學、物理 | ||
+ | ***首先提出三種顏色可以組合所有顏色的看法 | ||
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+ | **Hermann von Helmholtz (1821-1894) | ||
+ | ***德國人 | ||
+ | ***博物學:生理學、物理學 | ||
+ | ***文章寫得較多,比較出名 | ||
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+ | *Color matching | ||
+ | **在顏色配對實驗(color-matching experiment)中,要求受試者混合不同色光來配成與標準刺激相同的色 | ||
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+ | *Cone pigments吸收光譜 | ||
+ | **人類的cones有三種,分別對不同波長有最高的吸收率分別是:S cone 419nm;M cone 531nm;L cone 558nm | ||
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+ | *Cone的反應與「顏色」 | ||
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+ | *Color afterimage | ||
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+ | *對立說(Opponent-Process Theory) Hering | ||
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+ | *DeValois and DeValois | ||
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+ | *另一個關鍵 | ||
+ | **color constancy | ||
+ | **在不是極端情境,對物體色彩之知覺是穩定的 | ||
+ | ***其實所有知覺現象均有某一些程度的constancy | ||
+ | ***因為地球上的東西會變,但基本上不會變得很快、很多 | ||
+ | **但實際上其光譜當中的能量分佈是不同的! | ||
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+ | *Color constancy | ||
+ | **Spectrum of common object | ||
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+ | **Adaptation complementary(適應互補色) | ||
+ | **color plate 9 | ||
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+ | **Color contrast | ||
+ | **注意看這中間有藍綠格子,但對比太小看來是差不多的 | ||
+ | **color plate 10 | ||
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+ | *Color constancy 4 | ||
+ | **constancy的極限 | ||
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+ | *Land的實驗 | ||
+ | **Edwin Land 傳奇人物 | ||
+ | **一生未屬學術機構 | ||
+ | **兩個重大實驗 | ||
+ | ***黑白幻燈片+紅、綠濾鏡 | ||
+ | ***Retinex | ||
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+ | *Retinex | ||
+ | **Retina to cortex | ||
+ | ***Land, E. H. (1964) | ||
+ | **使用Mondrian材料 | ||
+ | ***提出彩色知覺可能是「長矩離運算」 | ||
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+ | *2015年藍黑洋裝事件 | ||
+ | **2015年2月底網路上出現一張照片 | ||
+ | **有人看到這是白金洋裝 | ||
+ | **有人則看到是藍黑 | ||
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+ | *2016還在玩 | ||
+ | **不知道各位看成什麼色? | ||
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+ | **與色彩的恆常性是有關 | ||
+ | **但如何有關,似乎與以往的現象不完全相同 | ||
+ | **最大問題在於個別差異大 | ||
+ | ***有人只看到藍黑、有人只看到白金、也有人可互換 | ||
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+ | **且形成的過程不明(參考下圖與下下圖) | ||
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+ | * 一般的色彩恆常性 | ||
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+ | *草苺是紅色的嗎? | ||
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+ | *真正草苺 | ||
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+ | *草苺繼續 | ||
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+ | *各種草苺 | ||
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+ | *透明加色情況 | ||
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+ | *彩色是:迷人又麻煩的東西 | ||
+ | **與左邊一樣顏色的「心」是? | ||
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+ | *黑白 | ||
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+ | *人工色彩呈現 | ||
+ | **螢幕與印刷 | ||
+ | ***加法混色與減法混色 | ||
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+ | *螢幕 | ||
+ | **加法 | ||
+ | ***就是光! | ||
+ | ***色彩深度 | ||
+ | ****bpp (bit per pixel) | ||
+ | ****1 → 黑白 | ||
+ | ****8 → 256灰階 | ||
+ | ****24 → 全彩(RGB 各8 bits,1677萬色) | ||
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+ | *像素 | ||
+ | **Pixel ( picture elemnet) | ||
+ | **數位化,由點的集會來表現畫面 | ||
+ | **每一像素的情報量即 bpp,現在全彩為32bpp,即每一pixel 32bits(4bytes) | ||
+ | ***HD 1080p → 1920 X 1080 ≈ 2Mpixel | ||
+ | ***4K 2160p → 3820 X 2160 ≈ 8Mpixel | ||
+ | ***8K 4320p → 7640 X 4320 ≈ 33Mpixel | ||
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+ | *人類面對數位呈現 | ||
+ | **其實不需要「每一個」pixel | ||
+ | **色彩處理是低空間頻率的! | ||
+ | ***如Retinex theory | ||
+ | ***也如色彩恆常性 | ||
+ | ***與週邊環境有關的! | ||
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+ | *數位(?)印刷 | ||
+ | **印表機輸出 | ||
+ | ***dpi (dots per inch) vs ppi (pixels per inch) | ||
+ | ****每一英吋見方有多少點與像素 | ||
+ | **家用通常 300 ~ 600 dpi | ||
+ | **業務用 1200 dpi 以上 | ||
+ | **彩色是 CMYK (Cyan, Magenta, Yellow, blaK) | ||
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+ | *真鈔、假鈔? | ||
+ | **左右有何不同? | ||
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+ | *藝術家的表現 | ||
+ | **秀拉(Seurat) | ||
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+ | * C. Close | ||
+ | **作品 | ||
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+ | *Chuck Close | ||
+ | **自畫像作畫情況 | ||
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+ | **他是一位 prosopagnosia 但畫人像 | ||
+ | |||
+ | *補充美美的:) | ||
+ | **Chuck Close |
在2018年3月30日 (五) 19:45所做的修訂版本
視覺進入點
- Retina
- Network運作
- 示意圖
- Receptive Fields
- 接受區
- filter(過濾器)
- computation 計算
- lateral inhibition
- 側抑制
- ON-center vs OFF-center (亮中心與暗中心)
- 接受區
- Optic Nerve
- Optic Nerve(視神經)
- Optic chiasm(視交叉)
- Optic tracts(視束)
- Maps in LGN
- retinotopic map
- Possible circuit of LGN
- Visual cortex
- occipital lobe(枕葉)
- Visual cortex
- topographic maps(地形圖)
- Topographic map in cortex
- cortical magnification
- Structure of visual cortex
- Primary visual cortex
- V1
- Area 17
- Striate cortex
- 1.5~2.0mm thick
- 100million cells in V1 each hemisphere
- 6 layers
- Layer 4 input from LGN
- response of single cell
- Hubel and Wiesel
- Function of V1 cell
- orientation selectivity(傾斜選擇性)simple cells
- orientation selectivity
- preferred orientation(傾斜的喜好)
- Hypercolumn 超柱型組織
- column的組合體
- color
- blobs cell 泡泡細胞
- Columns and hypercolumns 3
- Hypercolumn by De Valois and De Valois
- beyond V1
- 超複雜系統
- parietal stream
- 顱頂
- dorsal stream
- 背側
- M pathway
- 超複雜系統
- temporal stream
- 顳
- ventral stream
- 腹側
- P pathway
- V1之後
- 簡化圖
- blob cell
- 一個讓Hubel實驗室抓狂的東西
- 不合原來的模型
- 很難控制刺激
- isoluminance 問題
- 對比強度在不同顏色時差異大
- 大範圍的問題
- long range computation
- 一個讓Hubel實驗室抓狂的東西
- 腦造影中的情況
- V4
- 色彩邊界
- 也是在造影下
色彩怎樣來
- 複習
- 牛頓
- Helmholtz
- Hering
- DeValois and DeValois
- E. H. Land
- 複習
- Newton's experiment 1
- Dark room and a prism
- 其實Newton之前已有人作過
- Newton's experiment 2
- Pure vs composite light (純與混合光)
- Newton說
- Color is subjective(色彩是主觀的)
- Red sweater -> incorrect
- Correct -> sweater, which when seen in daylight, evokes a sensation most humans call 'red'.
- Color is subjective(色彩是主觀的)
- Newton's color circle
- 舊到新的變化
- Trichromatic Theory
- Thomas Young (1773-1829)
- 英國人
- 博物學(以前的科學家是多能的)醫學、物理
- 首先提出三種顏色可以組合所有顏色的看法
- Thomas Young (1773-1829)
- Hermann von Helmholtz (1821-1894)
- 德國人
- 博物學:生理學、物理學
- 文章寫得較多,比較出名
- Hermann von Helmholtz (1821-1894)
- Color matching
- 在顏色配對實驗(color-matching experiment)中,要求受試者混合不同色光來配成與標準刺激相同的色
- Cone pigments吸收光譜
- 人類的cones有三種,分別對不同波長有最高的吸收率分別是:S cone 419nm;M cone 531nm;L cone 558nm
- Cone的反應與「顏色」
- Color afterimage
- 對立說(Opponent-Process Theory) Hering
- DeValois and DeValois
- 另一個關鍵
- color constancy
- 在不是極端情境,對物體色彩之知覺是穩定的
- 其實所有知覺現象均有某一些程度的constancy
- 因為地球上的東西會變,但基本上不會變得很快、很多
- 但實際上其光譜當中的能量分佈是不同的!
- Color constancy
- Spectrum of common object
- Adaptation complementary(適應互補色)
- color plate 9
- Color contrast
- 注意看這中間有藍綠格子,但對比太小看來是差不多的
- color plate 10
- Color constancy 4
- constancy的極限
- Land的實驗
- Edwin Land 傳奇人物
- 一生未屬學術機構
- 兩個重大實驗
- 黑白幻燈片+紅、綠濾鏡
- Retinex
- Retinex
- Retina to cortex
- Land, E. H. (1964)
- 使用Mondrian材料
- 提出彩色知覺可能是「長矩離運算」
- Retina to cortex
- 2015年藍黑洋裝事件
- 2015年2月底網路上出現一張照片
- 有人看到這是白金洋裝
- 有人則看到是藍黑
- 這是什麼洋裝?
- 原來的
- 有人如此解說
- 2016還在玩
- 不知道各位看成什麼色?
- 大致來說
- 與色彩的恆常性是有關
- 但如何有關,似乎與以往的現象不完全相同
- 最大問題在於個別差異大
- 有人只看到藍黑、有人只看到白金、也有人可互換
- 也不是雙穩定的情況
- 且形成的過程不明(參考下圖與下下圖)
- 一般的色彩恆常性
- 草苺是紅色的嗎?
- 真正草苺
- 草苺繼續
- 各種草苺
- 透明加色情況
- 彩色是:迷人又麻煩的東西
- 與左邊一樣顏色的「心」是?
- 黑白
- 人工色彩呈現
- 螢幕與印刷
- 加法混色與減法混色
- 螢幕與印刷
- 螢幕
- 加法
- 就是光!
- 色彩深度
- bpp (bit per pixel)
- 1 → 黑白
- 8 → 256灰階
- 24 → 全彩(RGB 各8 bits,1677萬色)
- 32 → 全彩(增加透明度)
- 加法
- 像素
- Pixel ( picture elemnet)
- 數位化,由點的集會來表現畫面
- 每一像素的情報量即 bpp,現在全彩為32bpp,即每一pixel 32bits(4bytes)
- HD 1080p → 1920 X 1080 ≈ 2Mpixel
- 4K 2160p → 3820 X 2160 ≈ 8Mpixel
- 8K 4320p → 7640 X 4320 ≈ 33Mpixel
- 人類面對數位呈現
- 其實不需要「每一個」pixel
- 色彩處理是低空間頻率的!
- 如Retinex theory
- 也如色彩恆常性
- 與週邊環境有關的!
- 數位(?)印刷
- 印表機輸出
- dpi (dots per inch) vs ppi (pixels per inch)
- 每一英吋見方有多少點與像素
- dpi (dots per inch) vs ppi (pixels per inch)
- 家用通常 300 ~ 600 dpi
- 業務用 1200 dpi 以上
- 彩色是 CMYK (Cyan, Magenta, Yellow, blaK)
- 印表機輸出
- 真鈔、假鈔?
- 左右有何不同?
- 藝術家的表現
- 秀拉(Seurat)
- C. Close
- 作品
- Chuck Close
- 自畫像作畫情況
- 他是一位 prosopagnosia 但畫人像
- 補充美美的:)
- Chuck Close