Fivesix27: /* 今天講「腦」《P.74 Gigure4.1》 */

2011-10-06T00:23:29Z

今天講「腦」《P.74 Gigure4.1》

←上一修訂		在2011年10月6日 (四) 00:23所做的修訂版本
第80行：		第80行：
	[[Image:Perception4.6.png]]		[[Image:Perception4.6.png]]
	*Structure of visual cortex		*Structure of visual cortex
-	[[Image:~~erception4~~.7.jpg]]	+	[[Image:Perception4.7.jpg]]
	**Primary visual cortex		**Primary visual cortex
	**V1		**V1

Fivesix27: /* The Visual Cortex and Beyond */

2011-10-05T18:21:31Z

The Visual Cortex and Beyond

←上一修訂		在2011年10月5日 (三) 18:21所做的修訂版本
第4行：		第4行：
	** 我們看東西是被動的嗎？		** 我們看東西是被動的嗎？
	*** 錯覺輪廓 illusory contour		*** 錯覺輪廓 illusory contour
		+	[[Image:KANSQR.jpg]]
	** 差在那裡？		** 差在那裡？
	*** 邊界傾斜		*** 邊界傾斜
		+	[[Image:Perception4.1.png]]
	** 雙可圖形		** 雙可圖形
	*** Rubin's vase		*** Rubin's vase
		+	Rubin's_vase.gif
	** 視覺解釋及記憶		** 視覺解釋及記憶
		+	[[Image:Perception4.3.jpg]]
	*** 你看到什麼課本最後也有解釋		*** 你看到什麼課本最後也有解釋
	** 前面四張圖的結論		** 前面四張圖的結論
第62行：		第66行：

	* Lateral Geniculate Nucleus（側膝核）		* Lateral Geniculate Nucleus（側膝核）
		+	[[Image:Perception4.4.jpg]]
	**Geniculate with bent knee		**Geniculate with bent knee
	** Magnocellular layers		** Magnocellular layers
第70行：		第75行：

	* Maps in LGN		* Maps in LGN
		+	[[Image:Perception4.5.jpg]]
	** retinotopic map		** retinotopic map
	** retinotopic maps 中記錄的情況		** retinotopic maps 中記錄的情況
-		+	[[Image:Perception4.6.png]]
	*Structure of visual cortex		*Structure of visual cortex
		+	[[Image:erception4.7.jpg]]
	**Primary visual cortex		**Primary visual cortex
	**V1		**V1
第152行：		第159行：
	*Cortical magnification 示意圖《P.84 Figure4.18		*Cortical magnification 示意圖《P.84 Figure4.18
	*Topographic map in cortex		*Topographic map in cortex
		+	[[Image:Perception4.8.png]]
	*cortical magnification 實驗		*cortical magnification 實驗
		+	[[Image:Perception4.9.jpg]]

	*Columnar Structure		*Columnar Structure
第159行：		第168行：
	***orientation column《P.85 Figure 4.20 & 4.21		***orientation column《P.85 Figure 4.20 & 4.21
	***ocular dominance column（單眼優勢）		***ocular dominance column（單眼優勢）
		+	[[Image:Perception4.10.jpg]]

	*Hubel and Wiesel之Hypercolumn《P.86 Figure4.22		*Hubel and Wiesel之Hypercolumn《P.86 Figure4.22
	*color		*color
	**blobs cell 泡泡細胞		**blobs cell 泡泡細胞
		+	[[Image:Perception4.11.png]]
	*Columns and hypercolumns		*Columns and hypercolumns
	**Hypercolumn by De Valois and De Valois		**Hypercolumn by De Valois and De Valois
		+	[[Image:Perception4.15.jpg]]

	=== Representation in V1 ===		=== Representation in V1 ===
第223行：		第235行：
	*high order vision		*high order vision
	**vision is constructive（視覺是建構的）		**vision is constructive（視覺是建構的）
		+	[[Image:Perception4.12.jpg]]
	*context dependent		*context dependent
	**情境相依		**情境相依
		+	[[Image:Perception4.13.jpg]]
	*integration of local features（整合局部特徵）		*integration of local features（整合局部特徵）
		+	[[Image:Perception4.3.jpg]][[Image:Perception4.14.jpg]]

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2011-10-05T17:56:10Z

新頁面: == The Visual Cortex and Beyond == * Seeing as an active process ** 我們看東西是被動的嗎？ *** 錯覺輪廓 illusory contour ** 差在那裡？ *** 邊界傾斜 ** 雙可圖...

新頁面

== The Visual Cortex and Beyond ==

* Seeing as an active process
** 我們看東西是被動的嗎？
*** 錯覺輪廓 illusory contour
** 差在那裡？
*** 邊界傾斜
** 雙可圖形
*** Rubin's vase
** 視覺解釋及記憶
*** 你看到什麼課本最後也有解釋
** 前面四張圖的結論
*** 我們所見不是只有光學影像本身
*** 我們用眼睛及再加....來看
*** 本章主題就是....
*** ....是什麼？

=== 今天講「腦」《P.74 Gigure4.1》 ===
**訊息自網膜節細胞離開視網膜
**進入腦
**LGN -> visual cortex
**視覺經驗
* Optic Nerve 示意圖
[[Image:OpticNervePicture.jpg]]
** Optic Nerve（視神經）
** Optic chiasm（視交叉）
** Optic tracts（視束）
** Nerve -> chiasm -> tracts
*** 其實都是retina ganglion cells的axon
*** 解剖上的不同
** lateral projection（側投射）
*** 不是左眼到右腦
*** ipsilateral fibers（同側纖維）
*** contralateral fibers （異側纖維）

* Superior colliculus（上丘）
** location
*** top of brain stem（腦幹）
** function
*** Multimodal（多感道） input
*** control eye movement
** receptive field property（特性）
***lose center surround
** Phylogenetic（系統發生） – old
*** Visual center for lower animals
****Frog, fish....
**In higher animals
***Superior colliculus的工作被visual cortex所取代
***仍有的工作：Visual orienting
****有receptive fields—but ill-defined ON OFF
****對stimulus之where反應,what較不反應
***結果—guidance of eye movement
*Multisensory cells（多重感覺細胞）
**組成上丘的細胞除了接收視覺傳來的刺激外，還會接收聽覺傳來的刺激，因它可以接收不同的刺激，所以命名為多感覺細胞。

*P.75 Figure4.2
**a.LGN接受來自丘腦(thalamus;T)和其他LGN神經元(L)的訊號，興奮性突處說明L，抑制性突處則是T
**b.訊息經由LGN流入或流出，箭頭大小代表訊號大小
*P.76 Figure4.3
**LGN分六層，
紅色層接收來自同側的訊號，藍色層接受來自對側的訊號

* Lateral Geniculate Nucleus（側膝核）
**Geniculate with bent knee
** Magnocellular layers
** Parvocellular layers
** K cells
*P.76 Figure4.4
**杯上點A.B.C在視網膜形成A.B.C影像，也在側膝核(LGN)活化A.B.C，這個在LGN和視網膜相同的圖象說明LGN有視網膜的圖像

* Maps in LGN
** retinotopic map
** retinotopic maps 中記錄的情況

*Structure of visual cortex
**Primary visual cortex
**V1
**Area 17
**Striate cortex
***1.5~2.0mm thick
***100million cells in V1 each hemisphere
***6 layers
****Layer 4 input from LGN

=== Retinal map ===
*Topographic
**80% cells 處理 10%的visual field
***因此在視野中心的東西在cortical level放大很大
***週邊視野的東西則變小
*Contralateral（對側） visual field
**以visual field來分lateral projection

*Receptive Fields of the Striate Cortex
**Hubel and Wiesel 的1950年代末到1970中一連串的研究
**Hubel and Wiesel 1981年獲得Nobel prize
***The Nobel Prize in Physiology or Medicine 1981
*Receptive Fields的形式《P.77 Figure4.6
**orientation
**simple cortical cells
*P.78 Figure4.7
**Hubel and Wiesel當初發現的示意圖
*到此的Receptive Field的特性
**Retina Ganglion cell-> Center-surround LGN -> Center-surround
**Simple cortical -> bar with orientation
**Complex cortical -> direction of movement
**End-stopped cortical -> length of movement bar

*P.80 Figure4.9
**Grating sti./ Contrast threshold

==== Selective adaptation ====
*知覺研究者的微小電極
*原理
**感覺神經如果有特異性（即針對特定的刺激才反應）
**則長時間給于該刺激，則這個神經會疲勞（fatigue）
**感覺神經疲勞，則其敏感度會下降，即絕對閾上升
**所以如果有刺激可以在長時間曝露下，讓我們對該刺激的絕對閾上升，可以推論我們內在感覺神經系統對該刺激有「特異性」

*圖4.10 p.80之說明
**a. 先測量不同傾斜Grating偵測之threshold（是明暗對比的絕對閾，在閾限之下看起來是一片灰色）
**b. 曝露於高對比的Grating中（adaptation，適應過程）
**c. 適應之後，再量不同傾斜Grating偵測之threshold
*Selective adaptation之結果《P.81 Figure4.11

==== Selective Rearing ====
*選擇性飼養
**在特定（即只有限定品質）之環境下飼養動物
**目的在於測試環境對於動物影響
**初生動物之感覺剥奪是最常用的
**本例為：Blakemore and Cooper (1970)《P.81 Figure4.12

=== Maps in Striate Cortex ===
*大腦皮質部
**Columnar structure
**功能上（似乎解剖上亦是）在皮質區有一類型的組織稱為柱狀組織（columnar structure）
**同柱狀中之細胞功能類似
**不同柱狀間功能有差異
*研究方法
**single cell recording （早期）
**brain imaging （近期）

*P.82 Figure4.13
**Hubel and Wiesel (1965)實驗結果
*Cortical magnification factor《P.82 Figure 4.14

*Brain Imaging 《P.83 Figure 4.15
**PET ( positron emission ) 正子電腦斷層掃描
**fMRI ( functional magnetic resonance imaging ) 功能性磁振造影
**方法
***subtraction technique 減法！《P.84 Figure 4.16
*Retinotopic maps and Cortical magnification factor by brain imaging《P.84 Figure4.17
*Cortical magnification 示意圖《P.84 Figure4.18
*Topographic map in cortex
*cortical magnification 實驗

*Columnar Structure
**Hubel and Wiesel 所整理
***location column《P.84 Figure 4.19
***orientation column《P.85 Figure 4.20 & 4.21
***ocular dominance column（單眼優勢）

*Hubel and Wiesel之Hypercolumn《P.86 Figure4.22
*color
**blobs cell 泡泡細胞
*Columns and hypercolumns
**Hypercolumn by De Valois and De Valois

=== Representation in V1 ===
*Representation
**假想在各層次之資訊表達的方式
**亦可視為「計算過程」
***希望把資訊由硬體（大腦）獨立出來，即可由不同的硬體（如電腦）表現同質的東西
**實際表現
***大腦神經興奮情況
*Representation示意圖《P.87 Figure4.24
*或許可能的腦內實際《P.87 Figure4.25

=== Streams ===
*Neural Pathway
**大腦中資訊流向
**What, Where and How
*Dorsal pathway
**Where and How
*Ventral pathway
**What
*Brain Ablation《P.88 Figure4.26
*Visual pathway《P.88 Figure4.27
*Dorsal 與Ventral怎麼分？《P.89 Figure4.28

=== Neuropsychology ===
*神經心理學
**不是生理心理學
*Dissociation
**p. 90 table 4.2
**single / double dissociation
**單一人／多個人
*D.F.的例子《P.90 Figure4.29
*rod and frame illusion 可以應用在正常人上的多種管道現象《P.91 Figure4.30

=== Modularity ===
*在striate cortex之後
*尤其在IT (inferotemporal cortex)
**有針對複雜刺激反應的區域
**如
***FFA (fusiform face area)臉
***PPA (parahippocampal place area)空間配置
***EBA (extrastriate body area)去除臉的身體
**且這些地方異常會出問題
***prosopagnosia 面孔失認
*Tanaka (1991)的研究《P.92 Figure4.31
*IT與FFA的位置《P.92 Figure4.32
*FFA 在fMRI 的表現《P.92 Figure4.33

==== 神經如何特化 ====
*Neural Specialization
**neural selectivity by Evolution
***theory of natural selection
**neural shaped by Experience
**Gauthier et. al. (1999)
**Greeble
*Greebles 的辨識之腦中表現在訓練前後《P.95 Figure4.36

*high order vision
**vision is constructive（視覺是建構的）
*context dependent
**情境相依
*integration of local features（整合局部特徵）

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第四講：The Visual Cortex and Beyond - 修訂歷史

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