神秘的文字（2008） - 修訂歷史

Windowside在2008年5月7日 (三) 15:23

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第99行：		第99行：
	=== 成員列表<br> ===		=== 成員列表<br> ===

-	~~鄭立順、jennifer、windowside、soiced、littleshine~~<br>	+	whoself、jennifer、windowside、soiced、littleshine<br>

	<br>		<br>

Windowside在2008年5月7日 (三) 15:21

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第99行：		第99行：
	=== 成員列表<br> ===		=== 成員列表<br> ===

-	~~鄭立順、劉純瑜、windowside、soiced、littlesun~~	+	鄭立順、jennifer、windowside、soiced、littleshine<br>
-		+
-	<br>	+

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Windowside在2008年5月7日 (三) 15:19

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第99行：		第99行：
	=== 成員列表<br> ===		=== 成員列表<br> ===

-	~~鄭立順、劉純瑜、windowside、廖奕翔、何恭年~~	+	鄭立順、劉純瑜、windowside、soiced、littlesun

	<br>		<br>

Windowside在2008年5月7日 (三) 15:18

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第99行：		第99行：
	=== 成員列表<br> ===		=== 成員列表<br> ===

-	~~鄭立順、劉純瑜、陳維倫、廖奕翔、何恭年~~	+	鄭立順、劉純瑜、windowside、廖奕翔、何恭年

	<br>		<br>

Windowside在2008年5月7日 (三) 11:21

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第185行：		第185行：
	<br>		<br>

-	4.~~當我發現從htthroughtheearth~~!~~找不到任何分詞時，則從另一個分詞right結束的地方開始找，我可以找到trough這分詞，而判斷上一個分詞應該是right，而不是rig。~~	+	4.當我們發現從htthroughtheearth!找不到任何分詞時，則從另一個分詞right結束的地方開始找，我們可以找到trough這分詞，而判斷上一個分詞應該是right，而不是rig。

	<br>		<br>
第197行：		第197行：
	<br>		<br>

-	7.~~但缺點是，每次都必須將整句找完，而且當我找到兩種以上的可能性時，我無法判斷哪一個才是正確的。拿together來說，我可以找到to~~ get her ~~和together，但是我不知道該用哪一種才是正確的。~~	+	7.但缺點是，每次都必須將整句找完，而且當我們找到兩種以上的可能性時，我們無法判斷哪一個才是正確的。拿together來說，我們可以找到to get her 和together，但是我們不知道該用哪一種才是正確的。

	<br>		<br>

Windowside在2008年5月7日 (三) 11:17

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第107行：		第107行：
	=== 討論摘要<br> ===		=== 討論摘要<br> ===

-	~~我們有三種分詞的方法，分別為「找最短詞法」、「找最長詞法」、「粽合法」，以下分述之。~~	+	我們有三種分詞的方法，分別為「找最短詞法」、「找最長詞法」、「綜合法」，以下分述之。

	<br>		<br>

Windowside在2008年5月7日 (三) 10:49

2008-05-07T10:49:09Z

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第107行：		第107行：
	=== 討論摘要<br> ===		=== 討論摘要<br> ===

-	~~我們有三種分詞的方法，分別為「找最短詞法」、「找最長詞法」、「類字典法」，以下分述之。~~	+	我們有三種分詞的方法，分別為「找最短詞法」、「找最長詞法」、「粽合法」，以下分述之。

	<br>		<br>
第151行：		第151行：
	2. 接下來從s開始查，最長的詞是she，因為sheb不成詞，再往下查也查不到更長的詞了(假設字典有按照字母順序排列)，所以我們可以說she是最長的詞。依照此規則，此句會變成：presently she began again.<br>		2. 接下來從s開始查，最長的詞是she，因為sheb不成詞，再往下查也查不到更長的詞了(假設字典有按照字母順序排列)，所以我們可以說she是最長的詞。依照此規則，此句會變成：presently she began again.<br>

		+	<br>

		+	3.依照同樣的方式尋找，iw沒有詞，往下查也找不到更長的詞了，所以第一個詞就是 i ，這部分便成為：i wonder if is hall fall right through the earth.<br>

-	~~3.依照同樣的方式尋找，iw沒有詞，往下查也找不到更長的詞了，所以第一個詞就是 i ，~~	+	<br>
-		+
-	~~這部分便成為：i wonder if is hall fall right through the earth.~~<br>	+

	4.整句話會成為"presently she began again. I wonder if is hall fall right through the earth!"		4.整句話會成為"presently she began again. I wonder if is hall fall right through the earth!"

		+	<br>

		+	5.這裡遇到的問題是，當我們區分完之後，以我們現有的英文知識來檢查時，發現這個方法沒有辦法區隔出較短的詞〈例如： i shall 會變成 is hall ，因為在這個原則下，必須先找最長的詞，這時就找不出 i 這個詞。

-	~~5.這裡遇到的問題是，當我們區分完之後，以我們現有的英文知識來檢查時，發現這個方法沒有辦法區隔~~ <br>~~出較短的詞〈例如： i shall 會變成 is hall ，因為在這個原則下，必須先找最長的詞〉，~~	+	<br>

-	~~這時就找不出 i 這個詞。~~	+	6.我們使用的這個分詞方法，雖然可能得知長詞的存在，但是部分的短詞會被併為較長的詞〈例如：i 變成 if 〉，可能會造成短詞之後的詞語被錯誤排列。因此我們推估這個方法的正確率約四成。<br>

-		+	<br>
-		+
-	6.我們使用的這個分詞方法，雖然可能得知長詞的存在，但是部分的短詞會被併為較長的詞〈例如：i 變成 if 〉，<br>可能會造成短詞之後的詞語被錯誤排列。因此我們推估這個方法的正確率約四成。<br>	+

	(三)綜合法		(三)綜合法
第173行：		第173行：
	以iwonderifishallrightthroughtheearth! 為例子說明:<br>		以iwonderifishallrightthroughtheearth! 為例子說明:<br>

-	1.以最短詞的方法開始找起,但是當找到分詞時,繼續找下去到最尾端.當找到i時,一直將整句找完,看看還會不會找到其他的分詞.一開始找到i為一個分詞時,仍然繼續將整段找完.	+	1.以最短詞的方法開始找起，但是當找到分詞時，繼續找下去到最尾端。當找到i時，一直將整句找完，看看還會不會找到其他的分詞。一開始找到i為一個分詞時，仍然繼續將整段找完。

	<br>		<br>

-	2.~~如果找不到其他分詞,就從上一個分詞結束的地方開始找起. 這次從w開始找起,當找到wonder之後,仍然繼續找到最尾端.~~	+	2.如果找不到其他分詞，就從上一個分詞結束的地方開始找起。這次從w開始找起，當找到wonder之後，仍然繼續找到最尾端。

	<br>		<br>

-	3.當找到rightthroughtheearth!這部份時,會先找到rig是一個分詞,但是繼續找下去會又找到right是一個分詞,然後繼續找到尾端.這時候,下一個開始找的地方是最短的分詞結束的下一個字母,也就是rig後面的h開始,而不是right後面的t.<br>	+	3.當找到rightthroughtheearth!這部份時，會先找到rig是一個分詞，但是繼續找下去會又找到right是一個分詞，然後繼續找到尾端。這時候，下一個開始找的地方是最短的分詞結束的下一個字母，也就是rig後面的h開始，而不是right後面的t。<br>

	<br>		<br>

-	4.當我發現從htthroughtheearth!~~找不到任何分詞時,則從另一個分詞right結束的地方開始找,我可以找到trough這分詞,而判斷上一個分詞應該是right,而不是rig.~~	+	4.當我發現從htthroughtheearth!找不到任何分詞時，則從另一個分詞right結束的地方開始找，我可以找到trough這分詞，而判斷上一個分詞應該是right，而不是rig。

	<br>		<br>

-	5.~~這句後方還有個例子剛好是相反的,當找到theearth~~!這部份時,第一個出現的分詞是the,但仍然繼續查到尾端會找到thee,依照上面的方法先從第一個可能的分詞the開始找起,找到earth.但仍會嘗試第二種可能分詞thee後面開始找起,但arth在字典中並找不到.於是判斷the才是可能的分詞.	+	5.這句後方還有個例子剛好是相反的，當找到theearth!這部份時，第一個出現的分詞是the，但仍然繼續查到尾端會找到thee。依照上面的方法先從第一個可能的分詞the開始找起，找到earth，但仍會嘗試第二種可能分詞thee後面開始找起，但arth在字典中並不能找到，於是判斷the才是可能的分詞。

	<br>		<br>

-	6.~~此方法的好處是,不論常或短的分詞,皆可以找出來.~~	+	6.此方法的好處是，不論常或短的分詞，皆可以找出來。

	<br>		<br>

-	7.~~但是缺點是,每次都必須將整句找完,而且當我找到兩種以上的可能性時,我無法判斷哪一個才是正確的.拿together來說,我可以找到to~~ get her ~~和together,但是我不知道該用哪一種才是正確的.~~	+	7.但缺點是，每次都必須將整句找完，而且當我找到兩種以上的可能性時，我無法判斷哪一個才是正確的。拿together來說，我可以找到to get her 和together，但是我不知道該用哪一種才是正確的。

-	<br>~~(四)類字典法~~	+	<br>

	== 第三組<br> ==		== 第三組<br> ==

Soiced在2008年5月7日 (三) 09:37

2008-05-07T09:37:23Z

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第151行：		第151行：
	2. 接下來從s開始查，最長的詞是she，因為sheb不成詞，再往下查也查不到更長的詞了(假設字典有按照字母順序排列)，所以我們可以說she是最長的詞。依照此規則，此句會變成：presently she began again.<br>		2. 接下來從s開始查，最長的詞是she，因為sheb不成詞，再往下查也查不到更長的詞了(假設字典有按照字母順序排列)，所以我們可以說she是最長的詞。依照此規則，此句會變成：presently she began again.<br>

-	<br>	+
		+
		+	3.依照同樣的方式尋找，iw沒有詞，往下查也找不到更長的詞了，所以第一個詞就是 i ，
		+
		+	這部分便成為：i wonder if is hall fall right through the earth.<br>
		+
		+	4.整句話會成為"presently she began again. I wonder if is hall fall right through the earth!"
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		+	5.這裡遇到的問題是，當我們區分完之後，以我們現有的英文知識來檢查時，發現這個方法沒有辦法區隔 <br>出較短的詞〈例如： i shall 會變成 is hall ，因為在這個原則下，必須先找最長的詞〉，
		+
		+	這時就找不出 i 這個詞。
		+
		+
		+
		+	6.我們使用的這個分詞方法，雖然可能得知長詞的存在，但是部分的短詞會被併為較長的詞〈例如：i 變成 if 〉，<br>可能會造成短詞之後的詞語被錯誤排列。因此我們推估這個方法的正確率約四成。<br>

	(三)綜合法		(三)綜合法

Yirou37在2008年5月7日 (三) 09:21

2008-05-07T09:21:09Z

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第219行：		第219行：
	=== 討論摘要<br> ===		=== 討論摘要<br> ===

-	在查詢一個字之前，我們先要求使用者輸入整個單字的字母數，將整個單字分為短詞（1～3個字母）、中詞（4～9個字母）和長詞（10個字母以上），再使用類似電子辭典的方式，依照字母排列順序逐步查出單字。	+	方法一、

-	<br>例如 therewasnothingsoveryremarkableinthat，先用長詞判斷，則超過10字母以上沒有單字。故可判斷需用短詞或中詞。在用短詞的狀況下，則會區分出the這個詞，但後面的rewasnothingsoveryremarkableinthat則不論用短詞、中詞或長詞都無法判斷出新的單字，故應採用中詞來判斷，則可區分出there這個詞。再來句子變成wasnothingsoveryremarkableinthat，再一次判斷是短詞、中詞或長詞，則可辨識出was這個詞，依此方法逐步辨識整個句子。估計此可辨識出約30%~50%的詞。	+	在查詢一個字之前，我們先要求使用者輸入整個單字的字母數，將整個單字分為短詞（1～3個字母）、中詞（4～9個字母）和長詞（10個字母以上），再使用類似電子辭典的方式，依照字母排列順序逐步查出單字。<br>例如 therewasnothingsoveryremarkableinthat，先用長詞判斷，則超過10字母以上沒有單字。故可判斷需用短詞或中詞。在用短詞的狀況下，則會區分出the這個詞，但後面的rewasnothingsoveryremarkableinthat則不論用短詞、中詞或長詞都無法判斷出新的單字，故應採用中詞來判斷，則可區分出there這個詞。再來句子變成wasnothingsoveryremarkableinthat，再一次判斷是短詞、中詞或長詞，則可辨識出was這個詞，依此方法逐步辨識整個句子。估計此可辨識出約30%~50%的詞。
-		+
-	<br>但是由於也可能是短詞，所以即使中詞已判斷，也應該再繼續判斷是否含有短詞，若添加上此項可增加辨識程度，但是相對的費工。由於長詞相對於中、短詞較為稀少，故必先判斷，而中短詞量較大，所以花費時間於判斷中短詞是必要的	+
-		+
-	~~<br><br>~~	+

		+	但是由於也可能是短詞，所以即使中詞已判斷，也應該再繼續判斷是否含有短詞，若添加上此項可增加辨識程度，但是相對的費工。由於長詞相對於中、短詞較為稀少，故必先判斷，而中短詞量較大，所以花費時間於判斷中短詞是必要的

		+	<br>方法二、

	字母出現的頻率在看整個一長串的文字時，先統計字母出現的頻率，舉例來說andnoticedthattheywerefilledwithcupboardsandbookshelves這串文字中a出現5次為最多，以a為分開詞的點，分成andnoticedth attheywerefilledwithcupbo ards andbookshelves，查詢a為開頭的詞，以找出分開的詞堆中以a為開頭的單字，接著以出現第二多的字母d來做為第二次分開詞的點，查詢以d為開頭的單字，以此類推；已經查出來的詞就可以圈起來不做下一次的詞堆分堆。		字母出現的頻率在看整個一長串的文字時，先統計字母出現的頻率，舉例來說andnoticedthattheywerefilledwithcupboardsandbookshelves這串文字中a出現5次為最多，以a為分開詞的點，分成andnoticedth attheywerefilledwithcupbo ards andbookshelves，查詢a為開頭的詞，以找出分開的詞堆中以a為開頭的單字，接著以出現第二多的字母d來做為第二次分開詞的點，查詢以d為開頭的單字，以此類推；已經查出來的詞就可以圈起來不做下一次的詞堆分堆。

		+	<br>

-		+	方法三、
-		+
-		+
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-		+

	在查詢之前，組員们圈出熟悉的、認的出的詞，使用類似電子辭典的方式，查出單字。		在查詢之前，組員们圈出熟悉的、認的出的詞，使用類似電子辭典的方式，查出單字。

	例如：neveronceconsideringhowinthewouldshewastogetoutagain，先圈出認得的詞如never和consider，中間的once就利用字典查詢，看是o nce、on ce、onc e或是once。<br>		例如：neveronceconsideringhowinthewouldshewastogetoutagain，先圈出認得的詞如never和consider，中間的once就利用字典查詢，看是o nce、on ce、onc e或是once。<br>

Yirou37在2008年5月7日 (三) 09:12

2008-05-07T09:12:56Z

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第226行：		第226行：

	<br><br>		<br><br>
		+
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		+	字母出現的頻率在看整個一長串的文字時，先統計字母出現的頻率，舉例來說andnoticedthattheywerefilledwithcupboardsandbookshelves這串文字中a出現5次為最多，以a為分開詞的點，分成andnoticedth attheywerefilledwithcupbo ards andbookshelves，查詢a為開頭的詞，以找出分開的詞堆中以a為開頭的單字，接著以出現第二多的字母d來做為第二次分開詞的點，查詢以d為開頭的單字，以此類推；已經查出來的詞就可以圈起來不做下一次的詞堆分堆。
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		+	在查詢之前，組員们圈出熟悉的、認的出的詞，使用類似電子辭典的方式，查出單字。
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		+	例如：neveronceconsideringhowinthewouldshewastogetoutagain，先圈出認得的詞如never和consider，中間的once就利用字典查詢，看是o nce、on ce、onc e或是once。<br>