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-	== Transpose轉置矩陣 ==	+	<br>
-		+
-	已知一(m x n)矩陣A，	+
-		+
-		+
-	將A中之行與列調換的矩陣A<sup>T</sup><sup></sup>被稱為A的轉置矩陣（不是反矩陣）。舉例來說，若	+
-		+
-	A = [ 3 1 2 ] <br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 8 5 4	+
-		+
-	則	+
-		+
-	A<sup>T</sup>= [ 3 8 ] <br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1 5 <br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2 4	+
-		+
-	而AT之轉換矩陣很明顯的又是A了。	+
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-	若矩陣C是兩矩陣A和B之乘積，則C的轉置	+
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-	矩陣會等於A和B之轉置矩陣調換順序後之乘積。也就是說，若	+
-		+
-	C = AB	+
-		+
-	則	+
-		+
-	C<sup>T</sup> = B<sup>T</sup>A<sup>T</sup><br>	+
-		+
-	== direct sum ==	+
-		+
-	設 V 為一有限維 (finite-dimensional) 線性空間 (linear space)，	+
-		+
-	L:V→V 為一線性算子 direct sum 直和	+
-		+
-	若 V 之子空間 (subspaces) W1, W2 滿足 W1∩W2 = {0}，	+
-		+
-	則稱其和 (sum) W1+W2 = {v1+v2 : v1∈W1, v2∈W2} 為其直和 (direct sum)，並寫為 W1⊕W2	+

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當前修訂版本