第三講:Neural Processing and Perception

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目錄

Neural Processing and Perception

  • 參照第52頁 封面

Porcessing

  • 參照第54頁 figure 3.1

複習Retina

Image:03retina.png

  • 結構
  • rod/cone
  • Amacrine cell
  • horizontal cell
  • bipolar cell
  • ganglion cell

Image:03retina2.png

Neural convergence

  • 桿狀體如何作到較高的敏感度?
  • 接桿狀體的節細胞,接受較多桿狀體的輸入
  • 接錐狀體的節細胞,接受較少錐狀體的輸入
  • 參照第43頁 figure 2.33

Sensitivity vs Acuity

  • Neural convergence 愈大敏感度愈高
  • 只有好處嗎?
  • 請看p.44 圖2.35
  • trade-off
  • 參照第44頁 figure 2.35
  • trade-off sensitivity vs acuity

Neural convergence...

  • 資訊的聚集,就只為了增加敏感度?
  • 請回憶上一章的
  • p.43~44 圖2.32到2.35

鄰近接受器產生抑制作用

Image:03neual convergence2.png

先從眼睛的演化來看

  • Limulus (horseshoe crab,鱟)
  • 參照第54頁 figure3.2
  • 運作原理
  • 參照第55頁 figure 2.3

從眼睛的演化來看

Image:03Limulus3.png

lateral inhibition

  • 側抑制
    • 在神經系統常見的機制
    • 目的:讓刺激更清楚(真有語病)
    • 也造成「錯覺」
    • Hermann grid(下圖)
  • 參照第55頁 figure 3.4

Hermann grid的可能原理交點上

  • 參照第55頁 figure 3.5
  • 參照第56頁 figure 3.6

Hermann grid 在非交點

  • 參照第56頁 figure 3.7
  • 參照第56頁 figure 3.8

另一種側抑制錯覺Mach band

  • 參照第57頁 figure 3.9
  • 參照第57頁 figure 3.10

Mach band可能原理

  • 參照第57頁 figure 3.11
  • 參照第58頁 figure 3.12
  • 參照第58頁 figure 3.13

Simultaneous contrast

  • 參照第58頁 figure 3.14

Simultaneous contrast可能原理

  • 參照第59頁 figure 3.15

A的灰與B的灰是一樣的!

  • 參照第59頁 figure 3.16

不信遮一下

  • 參照第59頁 figure 3.17

這不能用側仰制!

  • 參照第60頁 figure 3.18

補充議題

  • 演化與人類網膜
    • fovea
    • 接受器的分佈

Fovea

Image:03fovea.png Image:03fovea2.png

    • Fovea 中的接受器

[[Image:03Fovea3.png]

    • 不同區域的分佈

Image:03fovea4.png

    • 離開網膜
      • 由視神經離開
  • 參照第60頁 figure 3.19

最初的接受區(receptive field)

  • Hartline (1938) 青蛙實驗
  • 參照第61頁 figure 3.20

Harvard Medical School

  • Kuffer (1953)在貓的retinal ganglion cell
  • 參照第61頁 figure 3.21
  • Kuffer測量
  • 參照第62頁 figure 3.22
  • 可能解釋
  • 參照第62頁 figure 3.23
  • Kuffer實驗情況
  • 參照第63頁 figure 3.24

processing 要進入腦中!

  • 由Optic nerve 經 Optic chiasm (Optic tract )
  • 到 superior colliculus
  • 到 lateral geniculate nucleus
  • 參照第63頁 figure 3.25

Optic Nerve

  • Optic Nerve(視神經)
  • Optic chiasm(視交叉)
  • Optic tracts(視束)
  • Nerve -> chiasm -> tracts
    • 其實都是retina ganglion cells的axon
      • 解剖上的不同
  • lateral projection(側投射)
    • 不是左眼到右腦
    • ipsilateral fibers(同側纖維)
    • contralateral fibers (異側纖維)

Superior colliculus(上丘)

  • location
    • top of brain stem(腦幹)
  • function
    • Multimodal(多感道) input
    • control eye movement
  • receptive field property(特性)
    • lose center surround
  • Phylogenetic(系統發生) – old
    • Visual center for lower animals
      • Frog, fish....
    • In higher animals
      • Superior colliculus的工作被visual cortex所取代
      • 仍有的工作:Visual orienting
        • 有receptive fields—but ill-defined ON OFF
        • 對stimulus之where反應,what較不反應
      • 結果—guidance of eye movement
    • Multisensory cells(多重感覺細胞)

Image:03lgn.png

  • a.LGN接受來自丘腦(thalamus;T)和其他LGN神經元(L)的訊號,興奮性突處說明L,抑制性突處則是T,b.訊息經由LGN流入或流出,箭頭大小代表訊號大小
  • 參照第64頁 figure 3.26
  • LGN分六層,紅色層接收來自同側的訊號,藍色層接受來自對側的訊號

Lateral Geniculate Nucleus

Image:03lgn3.png

  • Geniculate
    • with bent knee
    • magnocelluar layers
    • parvocelluar layers

Image:03lgn4.png

  • 杯上點A.B.C在視網膜形成A.B.C影像,也在側膝核(LGN)活化A.B.C,這個在LGN和視網膜相同的圖象說明LGN有視網膜的圖像

Image:03lgn5.png

Maps in LGN

Image:03lgn6.png

  • retinotopic map

Image:03lgn7.png

  • retinotopic maps 中記錄的情況

Structure of visual cortex

  • Primary visual cortex
    • V1
    • Area 17
    • Striate cortex
      • 1.5~2.0mm thick
      • 100million cells in V1 each hemisphere
      • 6 layers
        • Layer 4 input from LGN
  • Image:03Structure of visual cortex.png

Retinal map

  • Topographic
    • 80% cells 處理 10%的visual field
      • 因此在視野中心的東西在cortical level放大很大
      • 週邊視野的東西則變小
    • Contralateral(對側) visual field
      • 以visual field來分lateral projection

Receptive Fields of the Striate Cortex

  • Hubel and Wiesel 的1950年代末到1970中一連串的研究
  • Hubel and Wiesel 1981年獲得Nobel prize
    • The Nobel Prize in Physiology or Medicine 1981
  • Receptive Fields的形式
    • orientation
    • simple cortical cells
  • 參照第65頁 figure 3.27

Hubel and Wiesel當初發現的示意圖

  • 參照第65頁 figure 3.28
  • 參照第66頁 figure 3.29

到此的Receptive Field的特性

  • Retina Ganglion cell-> Center-surround
  • LGN -> Center-surround
  • Simple cortical -> bar with orientation
  • Complex cortical -> direction of movement
  • End-stopped cortical -> length of movement bar
  • 參照第67頁 figure 3.30

Grating sti./ Contrast threshold

  • 參照第67頁 figure 3.32

Selective adaptation

  • 知覺研究者的微小電極
  • 原理
    • 感覺神經如果有特異性(即針對特定的刺激才反應)
    • 則長時間給于該刺激,則這個神經會疲勞(fatigue)
    • 感覺神經疲勞,則其敏感度會下降,即絕對閾上升
    • 所以如果有刺激可以在長時間曝露下,讓我們對該刺激的絕對閾上升,可以推論我們內在感覺神經系統對該刺激有「特異性」。

圖3.31 p.67之說明

  • 參照第67頁 figure 3.31
  • a. 先測量不同傾斜Grating偵測之threshold(是明暗對比的絕對閾,在閾限之下看起來是一片灰色)
  • b. 曝露於高對比的Grating中(adaptation,適應過程)
  • c. 適應之後,再量不同傾斜Grating偵測之threshold

Selective adaptation之結果

  • 參照第68頁 figure 3.33

Selective Rearing

  • 選擇性飼養
    • 在特定(即只有限定品質)之環境下飼養動物
    • 目的在於測試環境對於動物影響
    • 初生動物之感覺剥奪是最常用的
    • 本例為:Blakemore and Cooper (1970)
  • 參照第69頁 figure 3.39

Higher-level neuron

IT and FFA

  • 參照第69頁 figure 3.35
  • Specificity coding
  • 參照第70頁 figure 3.37
  • Distributed coding
  • 參照第71頁 figure 3.38
  • Sparse coding
  • 參照第71頁 figure 3.39

Sensory coding

  • 實際編碼方式(表徵 representation )
    • Specificity coding (專一編碼)
    • Distributed coding (分散編碼)
    • Sparse coding (稀疏編碼 或 折中編碼)
  • 實際可能

腦開刀時的測驗

  • Quiroga et al., 2008
    • 對於癲癎病人開刀(意識清醒下的開腦手術)
      • 發現一個細胞專間針對
      • Steve Carell(史提夫·卡爾) 反應

Image:03Quiroga.png

The Mind-body problem

  • Neural correlate of consciousness (NCC)
  • easy problem of consciousness
  • hard problem of consciousness

Image:03The Mind-body problem.png