心理實驗法第六講:Basic of control

出自KMU Wiki

在2013年3月10日 (日) 22:03由Sakurai (對話 | 貢獻)所做的修訂版本
跳轉到: 導航, 搜索

Basic of Control and Factorial Design
心理實驗法九十六學年度第五講
前面幾張省略(因為與上一講重復)


目錄

Placebo

  • Case Study (p.48)
  • Paul (1966) speech phobia的治療
  • 分四組(共67人)
    • 接受behavior therapy(15人)
    • 接受insight therapy(15人)
    • 吃無害也無效的藥丸(15人)
    • 未接受任何治療(control 22人)
  • DV
    • 四位clinical psychologist(不知情)之前後測差異
  • 結果
    • Behavior 進步 100%
    • Insight 進步 60%
    • Pills 進步 73%
    • Control 進步 32%
  • 第三組稱為
    • Placebo control group
  • 所吃的藥稱為
    • Placebo pills
  • 所呈現的效果為
    • Placebo effects
  • Experimenter Bias
    • 前面的實驗
      • 如果打分者知道所評分對象接受了什麼治療...
    • Scorer's bias
      • 韓國裁判?
    • 如何避免?
  • Blind control
    • Single blind
    • Double blind
  • Case Study (p.50)
  • Rosenthal and Fode (1963)
    • 告知學生
      • 一組老鼠為maze-bright
      • 另一組老鼠為maze-dull
    • 結果
      • Maze-bright的老鼠表現遠較maze-dull為佳
      • 其實兩組老鼠由同一種老鼠中隨機抽取

Within-subject

  • Between-subject design 受試者間設計
    • Group A Experimental conditon Measure
    • Group B Control condition Measure
  • Within-subject design 受試者內設計
    • Subject A->experimental condition1 + experimental condition2 +......

Within的好處

  • 減少subject數量
  • 可以不必考慮實驗組與控制組之環境是否相同
  • 較易顯著(統計上)

Why易顯著

由SS(sum of square)看

  • SSt=SSb+SSw (between subject)

其中SSt代表Sum of Square total,是整體的變異大小。SSb代表Sum of Square between groups,也就是組間的變異大小。SSw代表Sum of Square within groups,是組內的變異大小。統計顯著性考驗時,則先各求MSb(Mean Square between groups)與MSw(Mean Square within groups)再求其比值(就是F值)。

  • SSt=SSb.sub+SSw.sub=SSb.sub+SStreatment+SSresidual (within subject)

其中SSt與上面同。SSb.sub代表Sum of Square between subjects,是受試者間的變異大小。SSw.sub代表Sum of Square within subjects,是受試者內的變異大小。同時SSw.sub可以再分為SStreatment(Sum of Square between treatment)與SSresidual(Sum of Square residual)兩個部分。SStreatment代表各操弄間的變異,SSresidual代表剩餘的變異。在統計顯著性考驗時則求MStreadtment(Mean Square between treatments)與MSresidual(Mean Square residual)再求其比值。
因為在within subject時從SSt去除了SSb.sub,所以剩下的變異一定比較小。可能有利於F值的表現。為何有利,可能還需要看個別資料來說明。
由個別來看

  • xij=μ+βj+εij (between subject)

其中i代表在組內不同受試者,j代表不同的組別。x是所測得的資料,μ代表整體平均數,βj代表各組的效果,εij代表各測量的誤差。本式代表每一個測量(xij)得自整體平均數(μ)與所給予的操弄的效果(βj)與每一次測量的誤差(εij)的和。

  • xij=μ+βj+πi+εij (within subject)

基本上符號與上面相同,只是多了πi為個別差異(individual difference)。每一個測量(xij)當中,誤差中(εij)看出效果(βj)大小的比值時within subject就可以扣除個別差異,自然可以較易顯現效果。


本段主要參考:林清山(1992)心理與教育統計學。台北:東華書局。

不能用within的時機

  • 以下時不可用(較不適用)within-subject design
    • 對受試者影響具持續性
    • 呈現的次序會影響結果時
    • 有以上嫌疑時

PC與Psychology

  • 實驗控制上常用PC (personal computer)
    • 快速呈現
    • 隨機排列
    • 收集資料
    • .....

心理學實驗中另一項問題

  • Demand characteristics
    • 實驗參與者會揣測主試者的意圖,而試著去符合或不符合主試者的要求,造成反應偏誤,不該顯著的結果卻顯著。
    • 情境
      • 防音暗室
      • 一堆怪機器(自己拉的線、用角鋼....)
      • 面貌凶惡的男主試
      • 大一修普心嫩嫩的實驗參與者
      • 主試問:「有沒有看到!」

Two meanings of control

  • Control of IV
    • Spallazani實驗中精液的不同
    • 人工環境中金絲雀築巢
  • Control environment
    • 實驗組與控制組間的差異除了上面控制以外控制成相當