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在2007年11月2日 (五) 02:01所做的修訂版本 (編輯) Cordial0619 (對話 | 貢獻) (Transpose轉置矩陣) ←上一個		在2007年11月2日 (五) 02:07所做的修訂版本 (編輯) (撤銷) Katie110114 (對話 | 貢獻) (direct sum) 下一個→
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	C<sup>T</sup> = B<sup>T</sup>A<sup>T</sup><br>		C<sup>T</sup> = B<sup>T</sup>A<sup>T</sup><br>
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		+	== direct sum ==
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		+	設 V 為一有限維 (finite-dimensional) 線性空間 (linear space)，
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		+	L:V→V 為一線性算子 direct sum 直和
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		+	若 V 之子空間 (subspaces) W1, W2 滿足 W1∩W2 = {0}，
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		+	則稱其和 (sum) W1+W2 = {v1+v2 : v1∈W1, v2∈W2} 為其直和 (direct sum)，並寫為 W1⊕W2

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在2007年11月2日 (五) 02:07所做的修訂版本

Transpose轉置矩陣

已知一(m x n)矩陣A，

將A中之行與列調換的矩陣A^T被稱為A的轉置矩陣（不是反矩陣）。舉例來說，若

A = [ 3 1 2 ]
        8 5 4

則

A^T= [ 3 8 ]
          1 5
          2 4

而AT之轉換矩陣很明顯的又是A了。

　若矩陣C是兩矩陣A和B之乘積，則C的轉置

矩陣會等於A和B之轉置矩陣調換順序後之乘積。也就是說，若

C = AB

則

C^T = B^TA^T

direct sum

設 V 為一有限維 (finite-dimensional) 線性空間 (linear space)，

L:V→V 為一線性算子 direct sum 直和

若 V 之子空間 (subspaces) W1, W2 滿足 W1∩W2 = {0}，

則稱其和 (sum) W1+W2 = {v1+v2 : v1∈W1, v2∈W2} 為其直和 (direct sum)，並寫為 W1⊕W2