Symmetric matrix
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若一n階方陣 A = ( a <sub><sub>i , j</sub><sub></sub></sub>)<sub>nxn </sub>滿足 a <sub>i , j</sub>= a <sub>j , i </sub> ,則稱A為對稱矩陣。 | 若一n階方陣 A = ( a <sub><sub>i , j</sub><sub></sub></sub>)<sub>nxn </sub>滿足 a <sub>i , j</sub>= a <sub>j , i </sub> ,則稱A為對稱矩陣。 | ||
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* 若對稱矩陣A的每個元素均為實數,A是Hermite矩陣。 | * 若對稱矩陣A的每個元素均為實數,A是Hermite矩陣。 | ||
* 一個矩陣同時為對稱矩陣及斜對稱矩陣若且唯若所有元素都是零。 | * 一個矩陣同時為對稱矩陣及斜對稱矩陣若且唯若所有元素都是零。 | ||
- | * 如果X是對稱矩陣, 那麼 AXA<sup>T</sup>也是對稱矩陣. <br> | + | * 如果X是對稱矩陣, 那麼 AXA<sup>T</sup>也是對稱矩陣. <br>[[Category:Linear Algebra]] |
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當前修訂版本
[編輯] 對稱矩陣
[ 定義 ]
若一n階方陣 A = ( a i , j)nxn 滿足 a i , j= a j , i ,則稱A為對稱矩陣。
[ 特性 ]
- 對於任何方形矩陣X,X + XT是對稱矩陣。
- A為方形矩陣是A為對稱矩陣的必要條件。
- 對角矩陣都是對稱矩陣。
- 兩個對稱矩陣的積是對稱矩陣,若且唯若兩者的乘法可交換。兩個實對稱矩陣乘法可交換若且唯若兩者的特徵空間相同。
- 任何方形矩陣X,如果它的元素屬於一個特徵值不為2的域(例如實數),可以用剛好一種方法寫成一個對稱矩陣和一個斜對稱矩陣之和:X = 1 / 2(X + XT) + 1 / 2(X − XT)
- 每個實方形矩陣都可寫作兩個實對稱矩陣的積,每個複方形矩陣都可寫作兩個複對稱矩陣的積。
- 若對稱矩陣A的每個元素均為實數,A是Hermite矩陣。
- 一個矩陣同時為對稱矩陣及斜對稱矩陣若且唯若所有元素都是零。
- 如果X是對稱矩陣, 那麼 AXAT也是對稱矩陣.