神秘的文字（2008）

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	=== 討論摘要<br> ===		=== 討論摘要<br> ===
-	這是我們第一種分法<br>以presentlyshebeganagain.”Iwonderifishallfallrightthroughtheearth!為例	+	我們有三種分詞的方法，分別為「找最短詞法」、「找最長詞法」、「類字典法」，以下分述之。
-	我們先假設「阿發文」字典本身是一本記錄了所有阿發文的字詞，也依照阿發文字母的順序先後排好，	+	<br>
-	就像是英文字典一樣，A後面排列的是B，接著是C，直到Z。	+	(一)找最短詞法
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		+	<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 我們先假設「阿發文」字典本身是一本記錄了所有阿發文的字詞，也依照阿發文字母的順序先後排好，就像是英文字典一樣，A後面排列的是B，接著是C，直到Z。以presentlyshebeganagain.”Iwonderifishallfallrightthroughtheearth!為例說明：
	<br>1. 以每一段第一句的第一個字母開始查詢「阿發文」字典，以上面的文字為例，首先先查第一個字母”p”，在字典中p並不是一個字詞，因此加上第二個字母r，查詢”pr”， 而”pr”也不是一個字詞，所以再加上第三個字母”e” 查詢”pre”。依照這樣的規則，直到可以在字典找到相同的字詞，當查詢”present”時，可以在字典中找到這個字詞，因此字串就在這裡分開，下一個字詞以＂l＂為字首。<br>		<br>1. 以每一段第一句的第一個字母開始查詢「阿發文」字典，以上面的文字為例，首先先查第一個字母”p”，在字典中p並不是一個字詞，因此加上第二個字母r，查詢”pr”， 而”pr”也不是一個字詞，所以再加上第三個字母”e” 查詢”pre”。依照這樣的規則，直到可以在字典找到相同的字詞，當查詢”present”時，可以在字典中找到這個字詞，因此字串就在這裡分開，下一個字詞以＂l＂為字首。<br>
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	2. 以＂l＂為字首，重覆基本的查詢方式，當我們增加字母到＂lys＂時，我們會發現＂lys＂後面可以加上其他字母，成為一個字詞。但是以＂lysh＂去查詢時便找不到這個字詞，此外字典裡的字詞是依照字母順序排列，因此不論＂lysh＂後面加上任何一個字詞，我們都無法在字典找到。所以我們便不再依照字串的順序找下去。我們改以回到在”present”後面加上＂ｌ＂來查詢字典。查詢”presentl”時，可以知道它也不是一個字詞，因此再加上”y”來查詢，在字典裡可以找到”presently”，因此就在這裡將字串分開。下一個字詞以”s”開始。<br>		2. 以＂l＂為字首，重覆基本的查詢方式，當我們增加字母到＂lys＂時，我們會發現＂lys＂後面可以加上其他字母，成為一個字詞。但是以＂lysh＂去查詢時便找不到這個字詞，此外字典裡的字詞是依照字母順序排列，因此不論＂lysh＂後面加上任何一個字詞，我們都無法在字典找到。所以我們便不再依照字串的順序找下去。我們改以回到在”present”後面加上＂ｌ＂來查詢字典。查詢”presentl”時，可以知道它也不是一個字詞，因此再加上”y”來查詢，在字典裡可以找到”presently”，因此就在這裡將字串分開。下一個字詞以”s”開始。<br>
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	3. 依照同樣的方式可以找到接下來的字詞是”she/be/gan/a/gain”。<br>		3. 依照同樣的方式可以找到接下來的字詞是”she/be/gan/a/gain”。<br>
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	4. 所以這一句就是presently she be gan a gain.<br>		4. 所以這一句就是presently she be gan a gain.<br>
-	5. 但這裡會遇到問題，遇到的問題是如果我們以最短的詞下去做分詞的動作<br>會有一些詞、字被我們拆開成短字詞連接再一起這會與原本詞所代表的意思 <br>不同，例如上一句，我們就會把Began看成be / gan 就失去原來的意義。<br>6. 因此，我們使用的這個方法分詞，之後要了解詞義或是整段句子正確率可能不會太高。預估大約只會有三成左右<br>	+	<br>
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		+	5. 但這裡會遇到問題，遇到的問題是如果我們以最短的詞下去做分詞的動作<br>會有一些詞、字被我們拆開成短字詞連接再一起這會與原本詞所代表的意思 <br>不同，例如上一句，我們就會把Began看成be / gan 就失去原來的意義。<br>
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		+	<br>(二)找最長詞法
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		+	<br>(三)類字典法
	== 第三組<br> ==		== 第三組<br> ==

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在2008年5月7日 (三) 11:33所做的修訂版本

2008 年 5 月 1 日「閱讀心理學」分組討論摘要。

目錄 1 第一組 1.1 成員列表 1.2 討論摘要 2 第二組 2.1 成員列表 2.2 討論摘要 3 第三組 3.1 成員列表 3.2 討論摘要 4 第四組 4.1 成員列表 4.2 討論摘要

第一組

成員列表

kmu web2.0 id : zzadjin, stramonium, norlan

討論摘要

（填寫於此處。）

第二組

成員列表

鄭立順、劉純瑜、陳維倫、廖奕翔 、何恭年

討論摘要

我們有三種分詞的方法，分別為「找最短詞法」、「找最長詞法」、「類字典法」，以下分述之。

(一)找最短詞法

       我們先假設「阿發文」字典本身是一本記錄了所有阿發文的字詞，也依照阿發文字母的順序先後排好，就像是英文字典一樣，A後面排列的是B，接著是C，直到Z。以presentlyshebeganagain.”Iwonderifishallfallrightthroughtheearth!為例說明：

1. 以每一段第一句的第一個字母開始查詢「阿發文」字典，以上面的文字為例，首先先查第一個字母”p”，在字典中p並不是一個字詞，因此加上第二個字母r，查詢”pr”， 而”pr”也不是一個字詞，所以再加上第三個字母”e” 查詢”pre”。依照這樣的規則，直到可以在字典找到相同的字詞，當查詢”present”時，可以在字典中找到這個字詞，因此字串就在這裡分開，下一個字詞以＂l＂為字首。

2. 以＂l＂為字首，重覆基本的查詢方式，當我們增加字母到＂lys＂時，我們會發現＂lys＂後面可以加上其他字母，成為一個字詞。但是以＂lysh＂去查詢時便找不到這個字詞，此外字典裡的字詞是依照字母順序排列，因此不論＂lysh＂後面加上任何一個字詞，我們都無法在字典找到。所以我們便不再依照字串的順序找下去。我們改以回到在”present”後面加上＂ｌ＂來查詢字典。查詢”presentl”時，可以知道它也不是一個字詞，因此再加上”y”來查詢，在字典裡可以找到”presently”，因此就在這裡將字串分開。下一個字詞以”s”開始。

3. 依照同樣的方式可以找到接下來的字詞是”she/be/gan/a/gain”。

4. 所以這一句就是presently she be gan a gain.

5. 但這裡會遇到問題，遇到的問題是如果我們以最短的詞下去做分詞的動作
會有一些詞、字被我們拆開成短字詞連接再一起這會與原本詞所代表的意思
不同，例如上一句，我們就會把Began看成be / gan 就失去原來的意義。

6. 因此，我們使用的這個方法分詞，之後要了解詞義或是整段句子正確率可能不會太高。預估大約只會有三成左右

(二)找最長詞法

(三)類字典法

第三組

成員列表

（填寫於此處。）

討論摘要

（填寫於此處。）

第四組

成員列表

陳慶民、陳怡柔、李奇勳、莊佩伊

討論摘要

在查詢一個字之前，我們先要求使用者輸入整個單字的字母數，將整個單字分為短詞（1～3個字母）、中詞（4～9個字母）和長詞（10個字母以上），再使用類似電子辭典的方式，依照字母排列順序逐步查出單字。

例如 therewasnothingsoveryremarkableinthat，先用長詞判斷，則超過10字母以上沒有單字。故可判斷需用短詞或中詞。在用短詞的狀況下，則會區分出the這個詞，但後面的rewasnothingsoveryremarkableinthat則不論用短詞、中詞或長詞都無法判斷出新的單字，故應採用中詞來判斷，則可區分出there這個詞。再來句子變成wasnothingsoveryremarkableinthat，再一次判斷是短詞、中詞或長詞，則可辨識出was這個詞，依此方法逐步辨識整個句子。估計此可辨識出約80%~90%的詞。