生物統計學
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| *;敘述統計學:描述資料的分布的情況，例如：描述醫學系學生平均出席率、最大最小值等。 | *;敘述統計學:描述資料的分布的情況，例如：描述醫學系學生平均出席率、最大最小值等。 | ||
| - | *;推論統計學:利用[檢定]方式分析證明資料之間的關聯性（但關聯性並不能說明因果關係）。例如：證明出席率與成績的關聯性。（無法證明是因為高出席率產生高成績，還是高成績學生本身就有高出席率） | + | *;推論統計學:利用[[檢定]]方式分析證明資料之間的關聯性（但關聯性並不能說明因果關係）。例如：證明出席率與成績的關聯性。（無法證明是因為高出席率產生高成績，還是高成績學生本身就有高出席率） |
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在2015年3月8日 (日) 22:57所做的修訂版本
生物統計學是一門運用統計學方法研究生物學問題的學科，常應用於醫學領域。
目錄 |
目的
進行醫學或生物學研究，例如：證明醫學或生物學理論，皆需使用生物統計學。
分類
可根據不同類型的資料分為跨域資料與時間序列資料。
- 跨域資料
- 在同一時間點，對多個樣本蒐集的資料，例如：研究同一時間不同學生出席率與成績關聯性比較。
- 時間序列資料
- 在多個時間點，對同一樣本蒐集的資料，例如：研究學生出席率隨時間變化，如期中考時間逼近等的發展過程。
亦可根據不同的功能分為敘述統計學與推論統計學。
- 敘述統計學
- 描述資料的分布的情況，例如：描述醫學系學生平均出席率、最大最小值等。
- 推論統計學
- 利用檢定方式分析證明資料之間的關聯性（但關聯性並不能說明因果關係）。例如：證明出席率與成績的關聯性。（無法證明是因為高出席率產生高成績，還是高成績學生本身就有高出席率）
研究步驟
- 觀察並提出科學性假說，例如：觀察發現出席率與學生成績可能有關。
- 根據假設選擇所要蒐集分析的資料（量化），例如：準備紀錄個別學生出席狀況與考試成績。
- 設計實驗並蒐集研究資料，例如：在課堂上用IRS紀錄出席狀況並蒐集其考試成精。
- 根據統計學方法驗證假說，例如：經統計學驗證後，否定出席率與成績有關聯性。
統計學在大部份狀況下只能否定（Reject）一個假說（證明假說不成立），而無法證明一個假說為真。
